报告题目：基于网络科学的计算系统生物学

报告人：陈洛南教授（中国科学院）

报告时间：2022年4月23日上午8:30-9:30

报告地点：复杂系统研究所（腾讯会议）

报告人简介：陈洛南，中科院生化细胞研究所研究员，中国科学院系统生物学重点实验室执行主任，国科大杭州高等研究院首席教授。中国运筹学会《计算系统生物学分会》名誉理事长，IEEE SMC学会系统生物学技术委员会主席，中国生化细胞学会《分子系统生物学专业分会》主任。主要从事计算系统生物学、大数据分析和人工智能的研究工作，建立和推动“动力学的生物大数据理论和方法”，特别是建立了动态网络标志物(DNB)及复杂疾病临界预警方法，空间-时间信息转化的机器学习理论体系(STI)，多组学数据的融合算法(PFA),分子网络的因果推断方法(PCM)等。近年来发表300余篇期刊论文和两部专著(Elsevier高被引学者，h-index: 70，Citation:20000)。

报告摘要：系统生物学目前已成为国际生命科学领域的主流热门学科，发展系统生物学是时代的需要，也是科学进步的需要。计算系统生物学以计算生物学与生物信息学为基础，是一门新兴的交叉科学，其研究对象为复杂系统，需借助多学科知识，对于现实世界存在的海量生物数据，开发和运用更有效的算法、数据结构等进行分析，有效帮助人类深刻理解生命现象背后深刻的自然规律和逻辑。本次将从网络科学的角度系统讲述计算系统生物学。