报告题目：药物毒理效应的普适性模型与数据分析

报告人：唐三一教授（陕西师范大学）

报告时间：2022年4月16日上午10:30-12:00

报告地点：复杂系统研究所（腾讯会议）

报告人简介：唐三一，陕西师范大学教授，博导。主要从事生物数学和生物统计学研究，解决了非线性、非光滑米氏药动学方程解析求解的理论难题。在混合生物系统以及随机脉冲微分方程模型辨识、随机切换点估计等方面发展了新思想与算法。研究成果在害虫综合治理策略设计、突发性传染病预测预警、药动学参数确定、肿瘤综合治疗与药物毒理效应等方面产生了非常重要的影响。发表SCI论文120多篇，被SCI杂志引用超过6200次。有关甲型H1N1、COVID-19等重大突发性传染病防控的研究成果得到中国日报、加拿大环球邮报、Elesvier出版社等国内外媒体的广泛报道，在公共卫生领域产生了深远的社会影响。2018年获陕西省科技创新领军人才称号。

报告摘要：不同外来化合物在不同具体条件下，所引起的效应或反应类型不同，而呈现不同类型的剂量---效应曲线，其中包括单调、U-型、倒U-型和钟型等。为了刻画上述不同类型的剂量---效应曲线，研究者分别提出了众多的复杂模型来拟合不同的量效关系，缺乏一般性，这使得应用相关模型具有较大挑战。为了克服上述困难，我们提出具有普适性的药物毒理效应Ricker模型，并在此基础上考虑滞后效应，对包括害虫控制、中药制剂、肿瘤免疫治疗中托众多类型的剂量—效应曲线进行拟合，发现所提出的模型能够对发生药物毒理效应的剂量—效应曲线进行更好的拟合。