报告题目：Data-driven multiscale modeling for complex diseases

报告人：邹秀芬教授（武汉大学）

报告时间：2022年4月7日上午9:30-11:00

报告地点：复杂系统研究所（腾讯会议）

报告人简介：邹秀芬，武汉大学数学与统计学院二级教授，博士生导师，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任。长期从事数学与生物医学等交叉学科研究。近年来主持承担了国家自然科学基金重点项目、面上项目和科技部国家重大研究计划课题等科研课题。在复杂疾病的海量数据集成、多尺度建模和复杂疾病的优化控制等方面取得了一系列成果，己在SIAM on Applied Mathematics, Applied Mathematical Modeling, PLOS Computational biology, Bulletin of Mathematical Biology, IEEE Transactions on Biomedical Engineering等国际重要学术期刊上发表相关的学术论文.

报告摘要：The data-driven mathematical modeling and quantitative analysis have important roles in predicting the dynamical development and treatment of complex diseases. In this talk, I will introduce our recent studies in combining mathematical modeling with multidimensional data analysis to explore the heterogeneous progression of COVID-19 patients and identify the key factors of cancer microenviroment.