报告题目：新冠疫情防控措施—数据与模型分析带来的思考

报告人：唐三一教授（陕西师范大学）

报告时间：2021年9月24日下午15:00 

报告地点：复杂系统研究所（腾讯会议）

报告摘要：讲座将基于报告人团队相关连续性工作，介绍从武汉疫情的研究到目前南京关联疫情研究过程中，是如何通过疫情数据、防控策略以及集聚性疫情的特点，构建不同模型、融合多源疫情数据，开展数据和模型驱动的COVID-19疫情研究的。特别介绍在研究过程中，是如何利用模型揭示新冠疫情的传播风险和防控策略的有效性和时效性，以及如何为复工复产等提供重要的数据支撑的。讲座过程中，也会基于长期的模型和数据分析，介绍在优化常态化防控与精准防控、疫情外溢、疫苗有效性、不同毒株传播力分析等方面的一些个人思考。

报告人简介：唐三一，陕西师范大学教授、博士研究生导师，2003年中国科学院数学所获得博士学位，2003年至2007年在英国warwick大学从事基因调控网络识别、数据分析的交叉学科研究。2007年引进回陕西师范大学工作至今。此后先后到加拿大、美国、日本、德国、法国等国知名大学从事合作研究或作大会特邀报告，建立了广泛的国际合作关系。主要从事生物数学和生物统计学研究，提出了一系列重要的建模思想，发展了新的理论分析技巧、模型辨识和数值研究方法。发表SCI论文130多篇，被SCI杂志引用超过6000次。主持1项国家自然科学基金重点项目，参与1项国家自然科学基金重点项目（第二参与人），完成或主持数理、信息、医学等不同学部国家自然科学基金5项（4项面上和1项中美生物医学国际合作），研究成果获陕西省自然科学二等奖1项(第一完成人)。三次应邀出席生物数学国际大会并作大会特邀报告，部分研究得到中国日报、加拿大环球邮报、Elesvier出版社等国内外媒体的广泛报道，在公共卫生领域产生了深远的社会影响。2018年获陕西省科技创新领军人才称号。