基本情况

唐三一，教授（博士生导师），主要从事生物数学和生物统计学研究，提出了一系列重要的建模思想，发展了新的理论分析技巧、模型辨识和数值研究方法。研究领域属于数学与生物、医学、公共卫生等领域的交叉学科，主要运用非光滑动力系统理论、生物统计学、深度学习等研究生命科学、生物医学和公共卫生等领域的热点问题及由此产生的数学问题。主要从事生物害虫综合治理研究及其药物毒理效应分析、生物资源管理、基因调控网络研究、传染病动力学以及新发重大传染病的预测预警研究以及各类生物数据的统计分析。旨在发展和研究可行的数学模型，揭示生物现象，预测研究对象的发展规律，为社会决策部门提供可靠的理论依据。迄今合作研究博士后后基金的资助；毕业博士生17名，在读博士生8名。毕业硕士生49名，其中有4名学生获得教育部公派攻读博士学位的资助，分别在美国、加拿大和日本攻读博士学位，9人获得国家奖学金。  

Email地址：sytang@sxu.edu.cn

通信地址：太原市小店区坞城路92号,山西大学复杂系统研究所

教育经历

2000年9月-2003年4月, 中国科学院数学与系统科学研究院数学所，获理学博士学位；

1995年9月-1998年7月, 陕西师范大学数学系，获理学硕士学位；

1990年9月-1993年7月, 湖北民族学院数学系。

工作经历

2024年4月-至今， 数学与统计学院，山西大学特聘教授

2007年7月- 至今， 数学与统计学院，陕西师范大学

2016年7月- 2016年9月, 教育部博导类高级访问学者，加拿大York大学

2013年7月- 2014年1月, 教育部公派访问学者，加拿大York大学

2012年7月- 2012年8月，美国开展中美合作项目的合作研究，The University of Rochester

2006年1月-2007年7月， 博士后，Warwick systems biology center, The University Warwick, UK

2003年10月-2006年1月，博士后，Mathematics Institute, The University of Warwick, Uk  

1998年9月-2000年7月，讲师，湖北民族大学数学系

项目基金

2021.1-2026.12: 国家自然科学基金重点项目，12031010，新发重大传染病预测预警系统构建和防控措施评估研究，主持

2022.1-2022.12: 国家自然科学基金天元基金项目，解封与疫苗优化接种及COVID-19二次暴发风险的模型分析， 12126350，主持

2018.1-2021.12：国家自然科学基金面上项目，61772017，雾霾与典型疾病复杂关联的统计计算与动力学模型研究，主持

2015.1-2018.12: 国家自然科学基金面上项目，11471201，蝗虫型变的非光滑时空动力学模型与数据验证研究, 主持

2012.1-2012.12: 国家自然科学基金国际合作项目NSFC-NIH(81161120403) ，AIDS研究中混合微分方程模型的分析和参数确定方法，主持

2012.1-2015.12: 国家自然科学基金面上项目，11171199，综合害虫治理与Bt作物抗性管理的数学模型研究，主持

2009.1-2011.12：国家自然科学基金面上项目，10871122，混合生物动力系统的研究及其应用，主持

2017.1-2021.12：国家自然科学基金重点项目，11631012典型疾病多尺度生物动力系统与数据分析，参与（第二参与人）

2022.1-2023.6 ：横向项目（预测预警系统构建），主持

2008.10-2010.12：国家科技重大专项，2008ZX10001-003、“我国艾滋病流行规律、疫情评估和预测方法研究”， 参与

2012.1-2015.12国家科技重大专项，2012ZX10001001-009、“我国艾滋病流行趋势、疫情评估和预测数学模型研究”， 参与

部分论文目录

1. Mengqi He, Sanyi Tang, Yanni Xiao, Combining the dynamic model and deep neural networks to identify the intensity of interventions during COVID-19 pandemic. PLoS Comput Biol 2023,19(10): e1011535. https://doi.org/10.1371/journal. pcbi.1011535.

2. Qianqian Zhang, Sanyi Tang, Xingfu Zou. Rich dynamics of a predator-prey system with state-dependent impulsive controls switching between two means. Journal of Differential Equations 364 (2023) 336-377.

3. Dingding Yan, Xiaotian Wu, Sanyi Tang* Statistical analysis of one-compartment pharmacokinetic models with drug adherence. Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics (2022) 49: 209-225.

4. Hao Zhou, Sanyi Tang* Bifurcation dynamics on the sliding vector field of a Filippov ecological system. Applied Mathematics and Computation 424 (2022) 127052.

5. Weike Zhou, Yao Bai, Sanyi Tang*. The effectiveness of various control strategies: An insight from a comparison modelling study. Journal of Theoretical Biology 549 (2022) 111205.

6. Xia Wang, Hulin Wu, Sanyi Tang*. Assessing Age-Specific Vaccination Strategies and Post-vaccination Reopening Policies for COVID-19 Control Using SEIR Modeling Approach. Bulletin of Mathematical Biology. (2022) 84:108. https://doi.org/10.1007/s11538-022-01064-w.  

7. 唐三一、唐彪、Nicola Luigi Bragazzi、夏凡、李堂娟、何莎、任鹏宇、王霞、向长城、彭志行、吴建宏、肖燕妮. 新型冠状病毒肺炎疫情数据挖掘与离散随机传播动力学模型分析. 中国科学：数学. 50卷8期 (2020):1071-1086. doi: 10.1360/SSM-2020-0053.  

8. 王霞, 唐三一, 陈勇, 冯晓梅, 肖燕妮, 徐宗本新型冠状病毒肺炎疫情下武汉及周边地区何时复工? 数据驱动的网络模型分析. 中国科学：数学. 50卷7期. (2020) 969-978. doi: 10.1360/SSM-2020-0037.

9. Qianqian Zhang, Biao Tang, Tianyu Cheng and Sanyi Tang*. Bifurcation analysis of a generalized impulsive Kolmogorov model with applications to pest and disease control. SIAM J. APPL. MATH. Volume 80. Issue 4. (2020) 1796-1819. https://doi.org/10.1137/19M1279320.

10. 唐三一、肖燕妮、彭志行、沈洪兵. 新型冠状病毒肺炎疫情预测建模、数据融合与防控策略分析. 中华流行病学杂志. 41卷4期.(2020):480-484. doi:10.3760/cma.j.cn112338-20200216-00107.

11. Yanni Xiao, Changcheng Xiang, Robert A. Cheke, Sanyi Tang*. Coupling the Macroscale to the Microscale in a Spatiotemporal Context to Examine Effects of Spatial Diffusion on Disease Transmission. Bulletin of Mathematical Biology. Volume 82, Issue 5. (2020). https://doi.org/10.1007/s11538-020-00736-9.

12. Yan Qinling, 唐三一*, Xiao Yanni. Impact of individual behaviour change on the spread of emerging infectious diseases. Statistics in Medicine. 2017:1–22.

13. Sanyi Tang, Qinling Yan, Wei Shi, Xia Wang, Xiaodan Sun, Pengbo Yu, Jianhong Wu, Yanni Xiao*. Measuring the impact of air pollution on respiratory infection risk in China, Environmental Pollution, 232 (2018) 477-486.

14. Sha He, Sanyi Tang*, Yanni Xiao， Robert A. Cheke. Stochastic Modelling of Air Pollution Impacts on Respiratory Infection Risk. Bulletin of Math. Biol., (2018) 80:3127–3153.

15. Tang S, Liang J, Xiang C, Xiao Y, Wang X, Wu J, Li G, Cheke* RA. 2019 A general model of hormesis in biological systems and its application to pest management. J. R. Soc. Interface 16: 20190468. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2019.0468

16. Yanni Xiao, Hongyu Miao,唐三一, Hulin Wu*(2013), Modeling antiretroviral drug responses for HIV-1 infected patients using differential equation models, Advanced Drug Delivery Reviews, 65(7):940-953.

17. 唐三一*, Liang J.H., Tan Y.S., Cheke R.A. (2013). Threshold conditions for integrated pest management models with pesticides that have residual effects, J Math Biol 66: 1-35.

18. 唐三一*， Xiao Y. et al. (2012). Campus quarantine (Fengxiao) for curbing emergent infectious diseases: Lessons from mitigating A/H1N1 in Xi’an, China. Journal of Theoretical Biology. 295:47-58.

19. 唐三一*, Liang, J.H., Xiao Y. , Cheke, R.A.(2012). Sliding bifurcations of Filippov two stage pest control models with economic thresholds. SIAM J. Appl. Math., 72(4): 1061-1080.

20. 唐三一*., Xiao, Y. & Cheke, R.A. (2009) Effects of Predator and Prey Dispersal on Success or Failure of Biological Control. Bulletin of Math. Biol., 71: 2025–2047 (SCI).

21. 唐三一*, Robert A. Cheke (2008). Models for integrated pest control and their biological implications. Math. Biosci. 215:115-125.

22. 唐三一*, Elizabeth A. Heron (2008). Bayesian inference for a stochastic logistic model with switching points. Ecol. Mod. 219:153-169.

23. Finkenstadt B., Heron, E.A., Komorowski, M., Edwards, K., 唐三一, Harper C.V. et al., Reconstruction of transcriptional dynamics from gene reporter data using differential equations. Bioinformatics, 2008.

24. 唐三一，Yanni Xiao, One-compartment model with Michaelis-Menten elimination kinetics and therapeutic window: an analytical approach. J. Pharmacokin. Biopharm. 2007,34: 807–827.

25. 唐三一, Yanni Xiao, Lansun Chen, R.A. Cheke, Integrated pest management models and their dynamical behavior. Bulletin of Math. Biol., 2005,67:115-135.

26. 唐三一, Robert A.Cheke, Stage-dependent impulsive models of Integrated Pest Management (IPM) strategy and their dynamic consequences. J. Math Biol., 2005, 50:257-292.

27. 唐三一, Lansun Chen, Global Attractivity in a "Food-Limited" Population Model with Impulsive Effects. J. Math. Anal. Appl.2004, 292: 211-221.

28. 唐三一, Lansun Chen, The effect of seasonal harvesting on stage-structured population models. J.Math. Biol., 2004, 48: 357-374.

29. 唐三一, Lansun Chen, Multiple Attractors in Stage-structured Population Models with Birth Pulses. Bulletin of Math. Biol. 2003, 65: 479-495.

30. 唐三一, Lansun Chen, Density-dependent birth rate, birth pulses and their population dynamic consequences. J.Math.Biol. 2002,44(2):185-199.

著作

1. 唐三一， 肖燕妮，《单种群生物动力系统》， 科学出版社出版， 2008。

2. 肖燕妮，周义仓，唐三一，《生物数学原理》，西安交通大学出版社，2012。

3. 唐三一，肖燕妮，梁菊花，王霞 《生物数学》，科学出版社，2019。

科学技术奖励

1. 陕西省自然科学技术奖励二等奖，混合生物动力系统及其应用研究，2015-2-095-D1，2015（排名第一）

2. 获得陕西省科技创新领军人才称号，2018

3. 陕西高校科学技术奖励一等奖，非光滑动力系统理论与突发传染病防控决策研究，2022（排名第一）

社会服务

新冠疫情期间，面向人民生命监控，充分发挥专业特长，在预警/预报、防控策略评估等方面发力，为及时研判疫情传播风险和趋势、评估防控和解封策略，带领团队构建全新的模型成功预警了新冠病毒的传播风险和趋势、最优的解封策略，为推出疫苗序贯接种策略提供重要理论支撑；通过相关部门提交了多份咨询报告，为复工复产提供了重要决策支持，为抗疫贡献专业力量。团队在国内外发表相关疫情分析论文 30 余篇，研究成果发表不久便成为热点论文和高被引论文。《科学网》《科技日报》等曾专题报道，评价该团队“真正把科研成果应用在抗疫第一线，把论文写在了祖国大地上”。相关部门两次专门发函：“成果已被采纳，为国家优化新冠疫情防控措施提供了重要参考”。带领团队研发的“模型族与大数据驱动的传染病疫情预测预警系统”已经于2023年获得软件著作授权。

社会兼职

1.2022年-至今， 中国数学会生物数学专委会副主任

2.2018年-至今，《应用数学与力学》编委

3.2019年至今，国际杂志《Infectious disease modeling》编委

4.2020年-至今，国际杂志《Journal of Theoretical Biology》编委

5.2019年-2023年，中国数学会理事

6.2020年8月-2023年，陕西省数学会副理事长

7.2020年7月-至今，陕西省工业与应用数学学会副理事长

大会邀请报告

1.应邀参加浙江大学召开的国际生物数学年会上作40分钟大会特邀报告Joint Conference of the Society for Mathematical Biology and the Chinese Society for Mathematical Biology。 June 14-17, 2009 , Hangzhou , P.R. China。

2. 应邀参加在法国波尔多举行的国际计算与种群动力系统大会， 并做1小时大会报告。The third Conference on Computational and Mathematical Population Dynamics， May 30th – June 5th 2010. France, Bordeaux。

3.2015年12月15日至12月16日，亚洲传染病模型研究在政策决策中的应用国际会议(International meeting on the policy-relevant applications of infectious disease models in Asia)，日本东京大学Ito国际研究中心举行， “Policy Related Infectious Disease Modeling Studies in our Group: Opportunities and Challenges”。大会特邀报告。

4. 2016年7月17-20日，中国生物数学学会年会（扬州大学），生态系统中的悖论与药物毒理效应，40分钟分组大会报告。

5.2019年8月23-26日， 北京中日韩印国际生物数学会议， 大会特邀报告：A general model of hormesis in biological systems and its application to pest management。

6. 2019年5月6-11日在山西大学召开《2019年中-加传染病建模中数据处理方法讲习班暨研讨会》：主讲人（四个小时）：Modeling of infectious diseases, data analyses and public health decision making 。

7.2020年8月20日，中加传染病数学模型，1小时邀请报告：Early warning and long-term prediction of COVID-19 infection in China: model/data - based analyses。

8.2021年11月12-15日，2021国家自然科学基金数学天元项目生物数学建模、分析及应用---天元数学专题讲习班，特邀专题讲座：新冠疫情数学模型与公共卫生决策。

9.2021年11月2日，中国颗粒学会，“小颗粒，大健康”新冠肺炎主题系列线上科普活动，邀请科普报告：新冠疫情数学模型与公共卫生决策。

10.2023年11月20-23日，江南大学，数学与生命科学大会，40分钟大会特邀报告。