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秦煜哲

时间:2022-09-13 | 来源:

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秦煜哲,博士,1989年生,副教授。主要研究方向:偏微分方程数值解,复杂流体的数学建模、分析与计算

电子邮箱:yzqin@sxu.edu.cn

通信地址:山西省太原市小店区坞城路92号山西大学


教育经历

2010.09-2014.07 本科,山西大学数学与应用数学专业

2014.09-2017.07 硕士,山西大学计算数学专业,导师:刘建康副教授

2017.09-2020.06 博士,北京师范大学计算数学专业,导师:张辉教授,张争茹教授


工作经历

2020.07-2022.06 北京师范大学,自然科学高等研究院,博士后

合作导师:黄华雄教授,郭玉峰教授

2022.07至今, 山西大学, 数学科学学院, 副教授


科研项目

1. 离子跨膜输运过程的相场建模及其保结构高效数值算法, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 202301-202512, 主持.

2. 激子波色爱因斯坦凝聚的数学理论与计算方法, 国家自然科学基金面上项目, 202201-202512, 参与.

3. 带有奇性能量密度泛函的非线性梯度流模型的计算方法和应用, 国家自然科学基金面上项目, 202001-202312, 参与.

4. 带有奇性的梯度流问题的数值计算与分析, 国家自然科学基金面上项目, 201901-202212, 参与.

5. 高阶非线性偏微分方程的高效数值方法及应用, 国家自然科学基金面上项目, 201901-202212, 参与.


教学

 微分方程数值解法,2022-2023学年春季学期.



学术论文

[1] Yuzhe Qin(秦煜哲), Huaxiong Huang*, Zilong Song and Shixin Xu*. Droplet Dynamics: A Phase-Field Model of Mobile Charges, Polarization, and Its Leaky Dielectric Approximation, Physics of Fluids, 35: 083327, 2023.

[2] Yuzhe Qin(秦煜哲), Huaxiong Huang*, Yi Zhu, Chun Liu and Shixin Xu*. A phase field model for mass transport with semi-permeable interfaces, Journal of Computational Physics, 464(1):111334, 2022.

[3] Yuzhe Qin(秦煜哲), Rui Chen and Zhengru Zhang*. A BDF2 energy stable scheme for the binary fluid-surfactant hydrodynamic model, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 45(5): 2776-2796, 2022.

[4] Yuzhe Qin(秦煜哲), Cheng Wang and Zhengru Zhang. A positivity-preserving and convergent numerical scheme for the binary fluid-surfactant system, International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 18(3): 399-425, 2021.

[5] Yuzhe Qin(秦煜哲), Zhen Xu, Hui Zhang* and Zhengru Zhang. Fully decoupled, linear and unconditionally energy stable schemes for the binary fluid-surfactant model, Communications in Computational Physics, 28(4):1389-1414, 2020.

[6] Haichao Yang, Sheng Zhang*, Weifeng Ye, Yuzhe Qin(秦煜哲), Meng Xu and Lidong Han. Emission reduction benefits and efficiency of e-waste recycling in China, Waste Management, 102:541-549, 2020.

[7] Hong Zhang*, Sheng Zhang, Ping Wang, Yuzhe Qin(秦煜哲) and Huifeng Wang. Forecasting of particulate matter time series using wavelet analysis and wavelet- ARMA/ARIMA model in Taiyuan, China. Journal of the Air & Waste Management Association, 67:776-788, 2017.