牛奉高，男，1980年4月生，山西沁水人，博士学位，现为山西大学数学科学学院统计系副教授，统计学硕士生及应用统计学专业硕士生导师，统计系主任兼支部书记。主要研究方向为文本数据挖掘、网络数据分析、推荐算法。

电子邮箱：nfgao@sxu.edu.cn

通信地址：山西省太原市坞城路92号

教育经历

2017年9月-2018年8月，美国，威斯康星大学密尔沃基分校访问学者；

2011年9月-2014年6月，武汉大学，博士；

2006年9月-2009年6月，山西大学，硕士；

1999年9月-2003年7月，山西大学，学士；

工作经历

2016年12月-，山西大学数学科学学院，副教授

2010年11月-2016年11月，山西大学数学科学学院，讲师

2006年5月-2010年10月，山西大学数学科学学院，分团委副书记

2003年7月-2006年4月，山西大学数学科学学院，助教

科研项目

1. 2021年山西省社会经济统计科研（综合重点课题），山西省数字经济对经济增长的作用机制及路径研究， 3万，2021.10-2022.10

2. 山西省科学技术协会科协项目，山西省新一代信息技术发展状况调查（KXKT202018），3万，2020.7-2021.7

3. 山西省社会经济统计科研重点课题,产业竞争力评价指标体系研究（KY[2019]076），3万，2019.10-2021.6；

4. 山西省社会经济统计科研一般课题，山西区域经济发展研究（KY[2019]077），2019.10-2021.6；

5. 山西省高等学校科技创新项目优秀成果培育项目，共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类与推荐应用中的研究（2019KJ004），5万，2019.8-2021.8；

6. 山西省研究生教育改革课题项目，应用统计大数据挖掘案例库建设，（2019JG017），2万，2019.8-2020.8；

7. 山西省应用基础研究计划项目，加权共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类应用中的惩罚性矩阵分解研究（201801D211002），山西省科技厅（山西省优秀青年基金），15万，2018.12-2021.12；

8. 全国统计科学研究项目，“高维布尔矩阵降维与分解研究及其在文本聚类中的应用”（2017LY04），1.05万，2017.9-2019.9；

9. 国家自然科学基金青年项目，“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究”（71503151），17万，2016.1-2018.12;

10. 山西省高等学校创新人才支持计划, “基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究 ”（2016052006），2016.6-2019.6；

11. 山西省教育厅高校科技创新项目, “SVSM模型及其在信息资源聚类中的应用”2万，2015.3-2017.3；

12. 山西省统计局研究项目,“山西省GDP灰色预测及可持续发展研究”，2008-2009；

13. 山西大学校人文社科研究项目, “分形理论在高校绩效评价中的应用研究”，1万，2010-2011.

荣誉和获奖

1. 产业竞争力评价指标体系研究, 2021年山西省社会经济统计科研课题结项评审鉴定一等奖，2021.10

2. 山西区域经济发展研究，2020年山西省社会经济统计科研课题评审鉴定一等奖，2020.12

3. 2019山西大学教学先进个人2019.9

4. 2019年山西大学本科教学成果一等奖.2019.7

5. “共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类和推荐应用中的研究”获山西省高等学校优秀成果奖（科学技术）自然科学类二等奖（奖项编号2019KJ004）2019.7

6. 《数字文献资源高维聚合模型研究》山西省高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖（著作奖）2019.3

7. 山西省科协2018年度优秀调研报告二等奖，关于大数据时代大学统计学专业课程体系改革的调查报告，2018.10

8. 2018年度山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才，2019.3

9. 2017年度山西省统计学会先进个人，2018.5

10. 获国家公派出国留学资格（2017-2018），2016.7

11. 2016年度山西省高等学校优秀青年学术带头人，2016.4

12. 湖北省2015年优秀博士学位论文，2015.12

学术兼职

1. 中国商业统计学会理事

2. 山西省统计学会理事

教学

1. 山西省高等学校教学改革创新项目,面向“新工科”的《概率论》 微课资源建设与教材编著(J2021061),1万，2021.9-2023.9

2. 面向“新工科”的《概率论》微课资源建设与教材编著，山西大学校级重点项目

3. 山西省教育科学“十三五”规划2017年度课题项目，“基于供给侧结构性改革视角的统计学大数据课程建设研究——以山西省高等学校为例”(CH-17002)。

4. 山西省高等学校教学改革创新项目，“大数据时代面向山西经济发展的统计学人才培养研究与实践”(J2016006), 2万，2016.6-2018.6；

主要讲授课程：

《概率论》、《多元统计分析》、《Python语言》、《统计调查与数据采集》、《统计学专业英语》

学术论文

1. 牛奉高,邰志琴,许超.基于CW＿UEOC社区检测算法的共词聚类研究[J/OL].山西大学学报(自然科学版):1-10[2021-05-24]..

2. 牛奉高,闫涛.特征加权的CLSVSM[J].计算机与现代化,2021(05):59-65.

3. 牛奉高,冯世佳,黄琛.基于CLSVSM的惩罚性矩阵分解及其在文本主题聚类中的应用[J].计算机与现代化,2021(05):66-72.

4. 牛奉高,高旭霞.基于加权网络改进的中文短文本相似性度量模型[J].情报学报,2021,40(03):278-285..

5. 牛奉高,赵霞,徐倩丽.基于点互信息语义相似性的向量空间模型[J].山西大学学报(自然科学版),2021,44(02):220-228.

6. 牛奉高,王恩慧,徐倩丽.基于CLSVSM的电影评分预测及其推荐应用研究[J].山西大学学报（自然科学报）2020,2:261-266.

7. 牛奉高 梁惠敏 Zhang Jin. h指数的时序变化规律研究[J].信息资源管理学报, 2020,10(1): 102-110.

8. 牛奉高,高旭霞,李志欣.基于文献的人工智能领域研究的网络特征与演化分析[J].情报工程,2019,5(4):033-043

9. 牛奉高,李志欣.基于论文合著的校企合作研究——以机器学习领域为例[J].情报工程,2019,5(2):049-057

10. 牛奉高,王恩慧. 大数据时代统计学专业教学的供给侧研究——基于对山西省高校统计学专业的调查分析[J]. 管理学家, 2019, 210:145-148.

11. Niu F G . Basic Co-Occurrence Latent Semantic Vector Space Model[J]. Journal of Classification, 2019, 36(2):277-294.

12. 牛奉高, 张荣杰. 基于类内距离参数估计的文本聚类评价方法[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2018(2):11-21.

13. 牛奉高, 王世昌, 张亚宇. 三元共现潜在语义向量空间模型[J]. 情报科学, 2018,36(1):147-151.

14. 牛奉高, 李星.共现潜在语义向量空间模型的进一步研究[J]. 情报杂志,2017,36(12):166-172.

15. Fenggao, Niu; Shichang, Wang; Yayu, Zhang. Ternary Co-occurrence Latent Semantic Vector Space Model. ISSI 2017 - 16th International Conference on Scientometrics and Informetrics, Conference Proceedings[C], Wuhan, 2017:1618-1626.

16. 牛奉高, 张亚宇.基于共现潜在语义向量空间模型的语义核构建[J]. 情报学报, 2017,36(8):834-842.

17. 牛奉高,邱均平.基于国家、学科合作网络和期刊分布的中国科研国际合作研究 [J].情报科学,2015,33(5):111-118.

18. 牛奉高,邱均平.数字文献资源高维向量表示模型与聚类检验[J].情报学报,2014,33(10):53-66.

19. Niu F, Qiu J. Network structure, distribution and the growth of Chinese international research collaboration[J]. Scientometrics, 2014, 98(2): 1221-1233.

20. 牛奉高,邱均平.基于效率指标体系的高校绩效评价研究.高教发展与评估,2013,29(6):49-56.

21. 邱均平,曾倩,牛奉高.继承与发展:2013年中国研究生教育及学科专业评价报告的做法与结果分析.中国地质大学学报（社会科学版）,2013,13(4): 124-132+140.

22. 牛奉高,王菲菲,邱均平.中国高等教育评价研究的主题及其演变分析.重庆大学学报（社会科学版）,2013,19(1):104-110.

23. 邱均平,牛奉高,余凡.传承与创新:2012年中国研究生教育及学科专业评价研究.重庆大学学报（社会科学版）,2012,18(6):79-90.

24. 邱均平,牛奉高.项目视角下高校人文社会科学研究水平比较——“十一五”期间教育部人文社科研究一般项目的统计分析.重庆大学学报（社会科学版）, 2012,18(5):81-86.

25. Niu F. Co-occurrence analysis on Chinese tertiary education evaluation study themes[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37 (SUPPL.2):228-231.

26. Niu F. Empirical study on online behavior characteristics of micro-blog users[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37 (SUPPL.1):181-184.

27. 郎永杰,吴文清,牛奉高,王定.2000-2009年山西省高等教育对经济增长贡献率的实证与比较研究，教育理论与实践，2011,31(6):61-64.

28. 吴文清,郎永杰,马瑞敏,牛奉高，地方本科院校绩效评价体系研究——以我国中部某省17所本科院校为例.山西大学学报（哲学社会科学版）,2011,34(4):92-97.

29. Niu F, Wang D, Wu W. Analysis of current situation and trend research for universities and colleges' performance evaluation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(SUPPL. 2):194-197.

30. 牛奉高,刘维奇.分数布朗运动与Hurst指数的关系研究.山西大学学报,2010,33(3):380-383.31. 刘维奇,牛奉高.沪深两市多重分形特征的成因及其变化.经济管理,2009,12:138-143.

著作

1. 牛奉高，数字文献资源高维聚合模型研究，中国社会科学出版社，241千字，2017.8. ISBN：978-7-5203-0782-6.

发明专利

1. 牛奉高,冯世佳,黄琛.一种基于惩罚性矩阵分解的文献表示方法, 授权公告日2021.11.23

2. 牛奉高;徐倩丽.基于共现分析的推荐方法,授权公告日2021.2.2

3. 牛奉高;赵霞.基于点互信息的文本语义相似性度量方法.授权公告日2020.9.29

4. 牛奉高，一种基于二元和三元共词潜在语义信息的文献表示方法，授权公告日2020.4.17

5. 牛奉高; 张亚宇, 文献资源主题聚类共现潜在语义向量空间模型语义核方法，授权公告日2020.1.10

计算机软件著作权

1. 师生分配双选系统, 2019SR0326056,原始取得, 全部权利, 2019-04-12

2. 电影推荐系统, 2019SR0225629,原始取得, 全部权利, 2019-03-07

3. 三元共现分析软件, 2017SR326711, 原始取得, 全部权利, 2017-1-1

4. 文献主题共现潜在语义表示向量生成软件, 2016SR175270, 原始取得,全部权利, 2016-03-31