时间:2021-03-04 | 来源:
郁磊,博士,副教授,硕士生导师。主要从事可穿戴设备、医疗物联网、人工智能、健康医疗大数据等相关研究。
电子邮箱:yulei@sxu.edu.cn
通信地址:山西省太原市小店区坞城路92号商学楼406室
教育经历
2013年9月-2016年6月,中国科学院大学,博士,生物医学工程
2007年9月-2010年6月,中国矿业大学,硕士,控制理论与控制工程
2003年9月-2007年6月,中国矿业大学,学士,自动化
工作经历
2016年9月-至今,山西大学复杂系统研究所,副教授
2015年9月-2016年8月,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,副研究员
2012年9月-2015年8月,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,助理研究员
2010年7月-2012年8月,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,研究实习员
科研项目
1. 2020促进与加拿大、澳大利亚、新西兰及拉美地区科研合作与高层次人才培养项目,运动认知障碍患者多模态远程监护系统研发,主持,2020.1-2021.12,8.5万元。
2. 中央引导地方科技发展专项资金项目,慢病患者多模态疾病感知及健康医疗大数据平台建设,参与,2019.1-2021.12,YDZX20191400002563,150万元。
3. 国家自然科学基金(青年基金),项目名称:运动模式下人工胰脏血糖代谢建模及控制,主持,时间:2019.01-2021.12,项目编号:61803242,经费:24万元。
4. 山西省科技厅重点研发计划(社会发展)项目,项目名称:面向脑卒中患者的远程康复大数据云平台研发与示范应用,参与,时间:2018.12-2021.12,项目编号:201803D31032,经费:10万元。
5. 山西省重点研发计划(国际合作),项目名称:脑卒中远程康复与健康监护系统研制,主持,时间:2017.06-2019.06,项目编号:201703D421012,经费:10万元。
6. 企业横向委托项目,项目名称:山西医科大学第一医院-山西大学认知运动感知、评定与调控联合实验室,主持,时间:2018.09-2021.12,经费:24万元。
教学
1. 本科生(基础课):线性代数
2. 本科生(通识选修课):生活中的人工智能
3. 硕士研究生:统计机器学习
学术论文
1. 冯鑫,郁磊*,许斐,李阳,靳祯. 基于Cookie Theft测验的脑小血管病患者认知沟通能力数字化测评[J]. 云南师范大学学报(自然科学版),2020,40(5):21-24.
2 刘王亚,郁磊*,任璐,赵娅蓉,李阳,靳祯. 基于随机森林的阿尔茨海默病患者结构能力智能评测[J]. 2020,40(5):17-20.
3 蔡嘉鑫,郁磊*,关博,任璐,李阳. 50岁以上中老年人计算力情况分析——以中西部城市为例[J]. 山西医科大学学报,2020,51(12):1289-1297.
4 王文剑,刘峰,郁磊*,任璐,关博,李阳. 帕金森病患者手部灵活性的机器学习评估方法[J]. 山西大学学报(自然科学版),2021,44(1):42-50.
5. Lei Yu*, Daxi Xiong, Liquan Guo, et al. A Remote Quantitative Fulg-Meyer Assessment Framework for Stroke Patients Based on Wearable Sensor Networks [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016, 128: 100-110. (Link)
6. Lei Yu*, Daxi Xiong, Liquan Guo, et al. A Compressed Sensing-Based Wearable Sensor Network for Quantitative Assessment of Stroke Patients [J]. Sensors, 2016, 16(2): 202. (Link)
7. Qiang Fang, Lei Yu, Peng Li. A New Insulin-glucose Metabolic Model of Type 1 Diabetes Mellitus: An In Silico Study [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2015, 120(1): 16-26. (Link)
8. Peng Li, Lei Yu, Qiang Fang, et al. A Simplification of Cobelli's Glucose-Insulin Model for Type 1 Diabetes Mellitus and Its FPGA Implementation [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2015: 1-15.